大布丁的博客

前言 对于已经掌握的知识，必须要及时进行复盘与总结，并且进行文字化的输出! Go 学习前言Go 语言的应用场景有许多，但是语言主要的优势在以下三大块: 1、云原生 (微服务 + DevOps + PaaS 等中间件) 2、高性能 API 工具开发 3、服务器端开发 如果职业方向是往以上几个方向发展，那么 Go 语言的学习是至关重要的，市场上初步的任职要求如下： 1、编程语言: 使

docker 内环境的搭建 注意：单机环境下的容器管理使用 docker- compose 进行管理，多机环境下使用 K8S (kubernetes) 进行管理！ 1、nacos123456# docker 启动服务docker run -d -p 8848:8848 && \ -e MODE=standalone &

Grafana + Prometheus +Exporter 监控体系的搭建 Prometheus 的监控体系1、系统层监控（需要监控的数据） 1、CPU、Load、Memory、swap、disk i/o、process 等2、网络监控：网络设备、工作负载、网络延迟、丢包率等 2、中间件及基础设施类监控 1、消息中间件：kafka、redis、RocketMQ 等消息代理

1、索引索引只是一种数据结构而已，具体看 Mysql 的数据库引擎。 比如 MyISAM 使用 B 树，InnoDB 使用的 B+ 树。 （聚簇索引与非聚簇索引是 b 与 b+ 树的两个别名） 缺点： 1、少量数据不需要 2、频繁更新的数据不适合作为索引 3、很少使用的字段 4、索引提升查询效率、降低增删改的效率 5、索引占用空间很大（但是机械硬盘也不值钱了） 优点： 1、查询效率

主要用于 redis 的底层原理、源码实现的个人学习记录，配图主要来自极客时间。 引言首先，redis 主要是为了实现高性能、高可靠、高可扩展性三个高度。 而全面学习 redis，主要是当redis 出现相应的故障问题时，开发人员能进行快速对问题进行定位与解决。 而对于问题的定位排查需要的流程，我见过画的最好的图还是极客时间的蒋老师的问题排查图。 Redis 底层数据结构 redis 底层数

主要学习 Go 语言中 channel 数据结构使用，以及工作过程中的避坑。文章中的代码主要参考极客时间 go 并发编程，如有需要查看其详细内容，请前去购买！ channel 使用方向上的避坑虽然 Go 的开发者极力推荐使用 channel。但是通过大家的工程化道路上的探索， channel 并不是处理并发问题的普适性的使用方法，有时候使用传统的并发原语更简单，而且不容易出错。 所以在使用并发

通过模块化组件的方式，学习 Go 语言的微服务 Go 语言的错误处理Go 语言中的 error 定义如下 123type error interface { Error() string} 在 Go 1.13 版本之前，我们通常使用的是 errors.New() 来进行返回一个 error 对象指针，相应的源码如下所示： 12345678func New(text

主要学习 Twitter 开源的雪花算法 介绍雪花算法是 Twitter 公司开源的 64 bit 整数组成的分布式 ID, 并且在单机上递增！ snowflake-64 bit 如下图所示： 如图，1、雪花算法默认左起第一位应该是 0, 第一位在实际中并无任何作用。 2、从第一位之后的 41 位都是时间戳，单位为 ms, 能容纳 69 年的时间。以某个时间点为基准, 基准可以自行设置, 偏移

TDD 的项目驱动 TDD 具体原则1、当且仅当存在失败的自动化测试，才开始编写生产代码 2、消除重复(徐昊老师：消除坏味道) 经典的红/绿/重构(Red/Green/Refactoring) 红：编写一个失败的小测试，甚至可以是无法编译的测试； 绿：让这个测试快速通过，甚至不惜犯下任何罪恶； 重构：消除上一步中产生的所有重复（坏味道）。 TDD 工

之前的 zinx 学习，是基于 TCP/UDP 的 socket 协议进行编写，而本次要实现的是基于 HTTP 协议开发一个 Web 服务器端与客户端！ 1、要求服务器端要求： 1、服务端维护一个内存数据结构，所有数据进程重启丢失，不做数据持久化，不考虑内存容量问题 2、服务端实现一个网络 API 接口，客户端向该 API 发送一个网络请求，请求数据是一个 string 的信息 3、服务端

理解思考项目，原理先行，实践在后 1、redo-log 与 bin-log 两种日志区别首先，redo-log 与 bin-log 两种日志是 InnoDB 数据库引擎为了满足事务的持久性与原子性引入了的，其中，redo-log 是 InnoDB 的特性，bin-log 是mysql 中 server 层的日志。 redo-log 日志 在更新一条记录时，先将其先写入 redo-log 中，然

使用 TDD 的模式驱动自己编写测试驱动开后，使用goland 调试过程中出现的一些小问题，做一些记录 如何解决 undefined function首先在确保自己的测试代码与主干代码在同一个软件包下。最合适办法采用命令行调试，但是如果是喜欢使用 goland 调试，那么在 go test 模板需要把目录改成软件包（如下图所示），或者是把目录下文件全部添加上（不建议）。 Go mod ini

在接触 TDD (测试驱动开发) 之后，发现自己的确很能认同测试驱动开发的理念。所以在加上极客时间中有徐昊老师新开的一门课程，所以就开始自己的 TDD 学习之陆 前言首先推荐两个课程： 1、徐昊老师的新课：TDD 项目实战 70 讲。 2、go 语言的教程：Learn-go-with-test，建议能尽量进行英文阅读，就阅读英文原版。 推荐1、郑烨老师的专栏《软件设计之美》 2、《测试驱动开发

本博客为在学习极客时间的 go 并发编程的学习笔记，具体详细内容请看极客时间官方的专栏–go 并发编程实战课 Go 语言是自带垃圾回收机制的，具体演变过程可以看博主写的另一篇博客。所以我们不用像 C/C++ 一样，创建对象的同时，使用完需要删除/析构对象，防止因为空指针导致的内存泄漏。 但是 Garbage Collect 机制方便方便的同时，也带来的一定的性能隐患，比如

本博客主要是总结自己学习 Redis 中间件的经验，教程来源于b站狂神说 java 的 redis 教程 1、Redis 概念1、Redis 是基于计算机内存的数据库，一般称为缓存数据库，由于没有固定的表结构与关系，也叫 NoSQL (Not Only SQL) 数据库。 2、为什么要使用 Redis： 1、数据的爆发增长 2、没有固定关系的数据 3、最新的版本中，官方不建议直接在 win

极客时间专栏，鸟窝大佬的 Go 并发编程课程，由于大佬的课程十分精彩，领悟需要时间与精力！所以再次本文仅仅只能作为知识总结，相应具体内容与源码分析请去极客时间上购买大佬相应的课程！ Mutex​ Go 语言中的 sync 包的 mutex 的设计，有四个演变阶段。 1、初版的 Mutex 采用一个 flag 表示锁是否被持有，实现比较简单 2、之后为了照顾新来的 Goroutine(下文简称

通过几次面试，来总结一些现在阶段，对于自己的职业规划的发展与思考！ ​ 经历了三四次面试，收获挺大的。面试不是目的，只是一种过程，要在不断的面试中，找到适合自己发展的领域才是面试的目的！ 1、现阶段发展的方向​ 首先，Go 语言的云原生跟云中件发展是非常迅速的，而且 Go 语言社区中，讨论最多的也是云计算的发展，docker、K8S集群、普罗米修斯，都是云中件的代表，所以去学习其中设计的思想、

学习 Go 语言中的各个版本的垃圾回收的机制。 1、Go V1.3 版本之前的标记清除(mark and sweep)此版本的垃圾回收机制，一般分为以下四步： 1、暂停程序业务逻辑，找出不可达的对象以及可达的对象 2、开始标记，程序找出其所有可达的对象，并进行标记 3、标记完之后，开始清除未标记的对象 4、继续运行程序。循环以上的过程，知道程序的生命周期终止为止 但是相应的，V1.3 版本

​ 关于 GMP 模型的一些理解，G 为 goroutine, M 为 thread(内核级线程)、P 为 Processor(处理器)。 1、Golang 早期调度器的由来​ 在讲述早期调度器之前，让我们先聊一下早期的操作系统。 ​ 在没有多核 CPU 之前，操作系统以单进程的任务执行，计算机在只能一个任务一个任务完整的执行的情况。在此情况下，操作系统不仅存在工作效率低下的问题，而且一旦正在执行

开始动手学习一些框架的基本样例，抛开学习底层的设计不谈，主要还是参考文档进行相应的组件开发。参考文档见文末 1、Beego 与 gin​ 首先学习框架之前，需要我们理解一个道理，学习框架的目的是首先是适应业务场景的需要，其次是有两种大类：一种是为了开发效率，另一种是为了追求运行的性能。 ​ 追求运行性能的框架包含的东西挺好，比如 GIN ，另一种追求开发效率的框架封装得非常好，即是 Beego