【置顶】未来学习计划
对于已经掌握的知识，必须要及时进行复盘与总结，并且进行文字化的输出！ 2026 年学习方向已重新定位：过去以 Go、Java、数据库、中间件为代表的传统技术栈，大多已是成熟甚至被替代的知识。未来的重心是——理解 AI 行业、理解大模型算法、理解商业与各行各业，用 AI 赋能行业应用，本质是从”技术执行者”转向”技术价值的
大布丁的博客
DataX 适配 Kerberos Hadoop/Hive 集群：从 hdfsreader 到 hdfswriter 的踩坑实录
上一篇博客讲了 DolphinScheduler 怎么接入 Kerberos 认证的 Hive（数据源配置层面）。这次继续往链路深处走：调度平台里的 DataX 任务要真正读写 Kerberos 集群的 HDFS/Hive，官方开源版 DataX 直接跑不通，本文记录从 hdfsreader 读到…
DolphinScheduler 接入 Kerberos 认证 Hive：从 KDC 到数据源测试连接
一篇讲透 DolphinScheduler 接 Kerberos Hive 的全链路：底座怎么开 Kerberos、凭据怎么分发到调度节点、数据源表单里 principal / keytab / other…
FDE（前向部署工程师）岗的核心学习方法
本文以「FDE（Forward Deployed Engineer，前向部署工程师）」为目标岗位，沿用《Agent Harness 岗的核心学习方法》的调研方法，对 Palantir、OpenAI、Anthropic、Google Cloud、Databricks、Scale AI…
博客写作与维护规范（项目常规操作）
2026-08-13 发布的两篇求职分析文章在复盘时暴露了三类问题：时间先后不一致、内容重复、语句不通顺。修订完成后，我把这类问题固化为本博客项目的常规操作要求，作为每篇文章发布前的自检清单。
PowerShell 实战踩坑大全：从 GBK 乱码到引号地狱的二十个真实案例
本文是《在精简版 Windows 上恢复 WSL2 与 Docker：一次从检测到落地的全过程实录》的姊妹篇。那次任务在 PowerShell 上踩的坑，单独值得写一篇。
在精简版 Windows 上恢复 WSL2 与 Docker：一次从检测到落地的全过程实录
一台 "Ghost 精简版" Windows 11 专业版机器，想用 WSL2 + Docker，结果发现系统镜像把虚拟化组件全部精简掉了。本文完整记录了两个阶段的战斗：第一阶段是检测与原地升级（2026-08-14 深夜），把系统从 26200.7705 完整升级到…
Agent Harness 岗的核心学习方法
本文以 DeepSeek Harness 团队「Agent Harness 研发/工程方向」为目标岗位，通过对 bilibili 视频课程与 GitHub 开源项目的调研总结，系统阐述如何训练 Agent 开发与 Harness…
DeepSeek 研发岗位全量扫描与自我匹配评估
本文对幻方&DeepSeek 招聘官网全部在招岗位做全量扫描——排除产品与职能部门后，对 21 个研发/技术岗位逐一打分排序，并给出投递策略。单个岗位的逐条分析（Agent Infra）见上一篇：DeepSeek「Agent Infra 研发工程师」岗位分析与自我匹配评估。
C++ STL 容器学习笔记
2020-2021 年算法刷题时期学习的 C++ STL 容器笔记（map、priority_queue/multiset、unordered_map、unordered_set）合并整理。除了 bitset、priority_queue（堆）以及 AVL（平衡树相关）之外，其他的都可以进行短时间的手撕代码实现，但熟悉容器用法依然是刷题效率的基础。 map（有序映射）map 简介ma
Go 语言基础与工程实践笔记
2022 年学习 Go 语言基础与工程实践的多篇笔记（基础知识点、错误处理、TDD、面试复盘、学习方向思考等）合并整理。 Go 基础知识点自我总结 tips: 总结知识点一定要自己动手，这样知识点才能牢记！比如开源社区有雨痕大佬的 Go 语言笔记，但是光看几个用法，而不进行代码的编写，代码能力提升不明显，能看懂，但是做不到，形成一种眼高手低的习惯。更何况，以后的工作本来就是写需求的代码，所以，
Go 网络编程与框架学习笔记
2022 年学习 Go 网络编程的四篇笔记（HTTP 服务器/客户端、gin 框架、zinx 框架、轻量级 IM 项目）合并整理。 Golang 开发一个 HTTP Web 服务器/客户端 之前的 zinx 学习，是基于 TCP/UDP 的 socket 协议进行编写，而本次要实现的是基于 HTTP 协议开发一个 Web 服务器端与客户端！
Go 并发与内存学习笔记
2022 年学习 Go 并发编程的五篇笔记（GMP 模型、垃圾回收、channel、sync.Mutex、sync.Pool）合并整理。内容主要参考极客时间 Go 并发编程实战课（鸟窝大佬），如有需要查看其详细内容，请前去购买。 GMP 模型分析关于 GMP 模型的一些理解，G 为 goroutine，M 为 thread（内核级线程）、P 为 Processor（处理器）。 Golang 早
企业级大数据底座技术架构与未来迭代思路
上一篇对比了本地 DataSophon（2.0.0）与开源增强版（3.0-SNAPSHOT）的差异。本文跳出版本之争，回答一个更本质的问题：当前企业级大数据底座的技术架构长什么样？未来 3-5 年产品如何迭代？是继续在 DataSophon 上投入，还是走所谓的技术转型？ 一、当前企业级大数据底座的技术架构不管上层用什么平台管理，企业级大数据底座的物理构成大同小异，可以按七层来拆： 层次
Doris 原理、部署与调优指南
Doris 是 MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）分析型数据库，定位”在线报表 + 实时分析”，主打高并发点查与多表 Join。本文覆盖底层原理、集群部署（FE/BE）、参数优化与常见问题，作为湖仓时代 OLAP 引擎的第一块拼图。 底层原理速览 MPP 架构：一条 SQL 拆成多个子任务在多个 BE 上并行执行，结果汇总返回，吞吐随
Gravitino 原理、部署与调优指南
Gravitino 是 Apache 孵化的统一元数据管理层：把 Hive、Iceberg、MySQL、Kafka、AI 模型等分散的元数据统一到一个”Metalake”里管理，并提供统一的权限与审计。它是湖仓一体时代”多引擎共享一份元数据”的基础设施。本文覆盖原理（四级模型）、部署（gravitino-server + Catalog 对接）、参数优化与常见问题。 底层原理速览 四级模型：M
Hudi 原理、部署与调优指南
Hudi 是 Uber 开源的增量数据湖框架：给”不可变”的数据湖加上更新与增量读取能力。它与 Iceberg、Paimon 并称湖格式三兄弟，特点是 Copy-on-Write / Merge-on-Read 双表型与成熟的索引体系。本文覆盖原理、集成部署（Spark/Flink）、参数优化与常见问题。 底层原理速览 两种表类型： COW（Copy-on-Write，写时