Day 20 347. 前 K 个高频元素

347. 前 K 个高频元素

题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，

请你返回其中出现频率前 k 高的元素。

你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
 
提示：

1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
 

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

题目思路

• 1、典型的大顶堆问题，可以建立一个无序的unordered_map保存键值对，而后在建立一个priority_queue，因为C++中priority_queue默认是大顶堆的建立，故将unordered_map中的序列对{k,v}序列改为{v,k}即可保存在priority_queue中。然后输出前n个键值对的v值即可。
• 2、进阶版可以手写一个堆替换priority_queue，等以后有时间再来补坑。

代码块。

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int n) {
        unordered_map<int, int> up;
        for(auto i : nums) up[i]++;
        priority_queue<pair<int, int>> p;
        for(auto it = up.begin(); it != up.end(); it++) 
        {
            p.push({it -> second, it -> first});
        }
        vector<int> ans;
        while(n--) 
        {
            ans.push_back(p.top().second);
            p.pop();
        }
        return ans;
    }
};

复杂度

• 时间复杂度：O(nlogn)

• 空间复杂度：O(n)