本文最后更新于 2025-03-30T12:48:30+08:00
题目
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| 给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。
示例 1:
输入: [1,3,5,4,7] 输出: 2 解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。 示例 2:
输入: [2,2,2,2,2] 输出: 5 解释: 最长递增子序列的长度是1,并且存在5个子序列的长度为1,因此输出5。 注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数
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题目思路
- 1、本题思考有两个难点:找最长的递增序列,以及能够达成最长递增序列的数组的个数。
- 2、有一种做法是树状数组的做法,留待日后学习,现在消化不了,目前使用的方法有些麻烦。
- 3、使用两个数组,一个记录最长的数组长度,一个记录个数,全赋值为 1 因为每一个数组中的值均独立,可视为一个单独的子序列,而后对区间 [0, i)的所有数进行一次遍历,对于每一个 nums[j] < nums[i],说明 nums[i]可以添加在 nums[j]后面形成上升子序列,故可更新 len[i]的长度与 mlen[i]中的个数,此值为处于 i 处时候,len[i]最大的长度,以及此时子数组内最大长度的个数,同时使用 maxlen 表示原数组内最大长度的个数。
- 4、最后将最大长度等于 maxlen 的值对应保存在 mlen 数组中的位置的数相加,即可得到结果,过程比较复杂,第一个可能难以看明白。
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| class Solution { public: int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<int> len(n, 1), mlen(n, 1); int maxlen = 1; for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < i; j++) { if(nums[j] < nums[i]) { if(len[i] < len[j] + 1) { len[i] = len[j] + 1; mlen[i] = mlen[j]; } else if(len[i] == len[j] + 1) mlen[i] += mlen[j]; } } maxlen = max(maxlen, len[i]); } int ans = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { if(len[i] == maxlen) ans += mlen[i]; } return ans; } };
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复杂度
时间复杂度:O(n ^ 2)
空间复杂度:O(n)
Day 56 673. 最长递增子序列的个数
https://chaggle.github.io/2021/11/04/Leetcode/91-day/day-56/