Day 57 1143. 最长公共子序列

1143. 最长公共子序列

题目

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。

如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：

它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

 

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 

提示：

1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

题目思路

• 1、本题可以使用两个一维数组解决问题，也可以使用二维数组解决问题，故选择使用二维数组解决问题。

• 2、优化后同之前做的三题目一致，可以优化空间为一个列为 2 的数组，行为 text2.size()的数组进行优化，由于时间问题，暂时作为 TODO。

• 3、研究状态转移方程为: text1[i] == text2[j] : ans[i][j] = ans[i - 1][j - 1] + 1 即是 s1[i] 与 s2[j] 时最长公共子序列的的长度.

  text1[i] != text2[j] : ans[i][j] = max(ans[i - 1][j], ans[i][j - 1]。代表必然不使用 s1[i](但可能使用s2[j]) 时和必然不使用 s2[j](但可能使用s1[i])时的长度。

• 4、使用空格是能够更好的处理边界条件

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int n = text1.size(), m = text2.size();
    	text1 = " " + text1;
        text2 = " " + text2;
        vector<vector<int>> ans(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));

    	for(int i = 0; i <= n; i++) ans[i][0] = 1;
    	for(int j = 0; j <= m; j++) ans[0][j] = 1;

    	for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
    		for(int j = 1; j <= m; j++)
            {
    			if(text1[i] == text2[j])  
				{
					ans[i][j] = max(
						ans[i - 1][j - 1] + 1, 
						max(ans[i - 1][j], ans[i][j - 1])
					);
				}
    			else ans[i][j] = max(ans[i - 1][j], ans[i][j - 1]);
    		}
    	}
    	return ans[n][m] - 1;
    }
};

复杂度

• 时间复杂度：O(n * m)

• 空间复杂度：O(n + m)