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Day 23 30. 串联所有单词的子串

30. 串联所有单词的子串#

题目#

给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。
找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配,
中间不能有其他字符 ,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1
输入:s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出:[0,9]
解释:
从索引 09 开始的子串分别是 "barfoo""foobar"
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2
输入:s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出:[]
示例 3:
输入:s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出:[6,9,12]
提示:
1 <= s.length <= 10^4
s 由小写英文字母组成
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 由小写英文字母组成

题目思路#

  • 困难题目,开局思考半小时,发现应该可以使用滑动窗口的解法;
  • 具体思想是使用两个 unordered_map:up 记录 words 中所有单词及对应数量,ump 记录滑动窗口内 words 中出现的单词及对应数量;
  • 遍历时每次增加一个单词的长度,按照 ws 去移动窗口,对于每一趟遍历,维持窗口 l = r;
  • 若单词在 up 里不存在,重置窗口并清空 ump;
  • 若单词在 up 里存在,则检查其出现次数是否超过 up 中的次数,若超过则需要增大左边界(右移 l)来缩小窗口;当 cnt 满足等于 ns 时,将 l 作为当前的答案插入。

题目代码#

class Solution {
public:
vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
vector<int> ans;
int n = s.size();
if(n <= 0 || words.empty()) return ans;
int ws = words[0].size(); //words中的word的长度,为统一长度
int ns = words.size(); //words中的word数量
unordered_map<string, int> up; //保存words中的word
for(auto & w : words)
{
up[w]++; //记录每一个单词出现的次数
}
for(int i = 0; i < ws; i++)
{
int l = i, r = i; //从左开始
int cnt = 0; //下文ump存放的单词总数!
unordered_map<string, int> ump;
while(r + ws <= n) //右边长度加每个单词长度要小于s的全长
{
string res = s.substr(r, ws); //在右边界加入一个单词
r += ws; //扩展右边界
if(up.find(res) != up.end()) //查看res在up中的位置
{
ump[res]++;
cnt++;
while(ump[res] > up[res])// 需要检查数量是否超过,超过则要右移left
{ //来缩小窗口
string tmp = s.substr(l, ws);
l += ws;
cnt--;
ump[tmp]--;
}
if(cnt == ns) ans.push_back(l);
}
else //未出现,舍弃此单词。清空
{
l = r;
cnt = 0;
ump.clear();
}
}
}
return ans;
}
};

复杂度#

  • 时间复杂度:整体复杂度为 O(ns * ws)
  • 空间复杂度:O(ns * ws),可能有一些问题,有空再来思考
Day 23 30. 串联所有单词的子串
https://chaggle.github.io/posts/2021/10/02/day-23-30-substring-with-concatenation-of-all-words/
作者
chaggle
发布于
2021-10-02
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0