547. 省份数量#

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有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。
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如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。
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省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。
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给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，
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其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，
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而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
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返回矩阵中 省份 的数量。
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示例 1：
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输入：isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
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输出：2
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示例 2：
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输入：isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
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输出：3
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提示：
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1 <= n <= 200
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n == isConnected.length
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n == isConnected[i].length
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isConnected[i][j] 为 1 或 0
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isConnected[i][i] == 1
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isConnected[i][j] == isConnected[j][i]

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class UnionFind {
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private:
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    unordered_map<int, int> data; //存储父节点
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    int cnt = 0; //记录数目
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public:
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    int find(int x) {
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        int root = x;
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        while(data[root] >= 0) root = data[root];
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        //路径压缩
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        while(x != root) {
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            int tmp = data[x]; //tmp 指向 x 的父节点
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            data[x] = root;     //挂到根节点下
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            x = tmp;
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        }
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        return root; //返回根节点的编号。
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    }
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    bool isconnected(int x, int y) {
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        return find(x) == find(y);
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    }
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    void merge(int x, int y) {
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        int p = find(x);
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        int q = find(y);
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        if(p != q) {
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            data[p] = q;
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            cnt--;
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        }
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    }
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    void add(int x) {
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        if(data.count(x) == 0) {
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            data[x] = -1;
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            cnt++;
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        }
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    }
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    int getCnt() {
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        return cnt;
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    }
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};
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class Solution {
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public:
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    int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) {
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        UnionFind u;
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        int n = isConnected.size();
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        for (int i = 0; i < n; i++) {
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            u.add(i);
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            for(int j = 0; j < i; j++) {
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                if(isConnected[i][j]) u.merge(i, j);
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            }
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        }
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        return u.getCnt();
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    }
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};