208. 实现 Trie (前缀树)#

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Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。
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这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
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请你实现 Trie 类：
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Trie() 初始化前缀树对象。
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void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
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boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中, 返回 true; 否则，返回 false。
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boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一，返回 true
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示例：
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输入
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["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
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[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
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输出
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[null, null, true, false, true, null, true]
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解释
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Trie trie = new Trie();
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trie.insert("apple");
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trie.search("apple");   // 返回 True
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trie.search("app");     // 返回 False
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trie.startsWith("app"); // 返回 True
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trie.insert("app");
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trie.search("app");     // 返回 True
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提示：
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1 <= word.length, prefix.length <= 2000
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word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
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insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

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class Trie {
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private:
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    bool isEnd;
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    vector<Trie*> next;
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public:
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    Trie() : next(26), isEnd(false) {}
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    void insert(string word) {
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        Trie* T = this;
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        for (char c : word)
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        {
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            if (T -> next[c - 'a'] == NULL)
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            {
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                T -> next[c - 'a'] = new Trie();
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            }
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            T = T -> next[c - 'a'];
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        }
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        T -> isEnd = true;
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    }
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    bool search(string word) {
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        Trie* T = this;
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        for (char c : word)
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        {
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            T = T -> next[c - 'a'];
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            if (T == NULL) return false;
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        }
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        return T -> isEnd;
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    }
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    bool startsWith(string prefix) {
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        Trie* T = this;
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        for (char c : prefix)
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        {
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            T = T -> next[c-'a'];
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            if (T == NULL) return false;
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        }
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        return true;
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    }
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};
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/**
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 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
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 * Trie* obj = new Trie();
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 * obj->insert(word);
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 * bool param_2 = obj->search(word);
46
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
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 */